AG
Введение Современные математические модели довольно хорошо умеют описывать бизнес-системы и структуры. Однако подобные модели в основном предназначены для проведения структурного анализа, а для полноты системного анализа необходимо моделирование динамических режимов протекания бизнес-процессов, в том числе нелинейных. Здесь нелинейной структурой назовем такой тип эволюции процесса, при котором динамика системы существенно зависит от ее состояния в текущий момент времени. В частности, наиболее важной проблемой является описание эволюции быстропротекающих процессов, в которых, как правило, влияние случайных факторов может оказывать существенное воздействие на их поведение. В таких системах зачастую присутствует стохастический характер взаимодействия, и не редко является важным диссипативный фактор, наличие которого может значительно повлиять на процесс. Несомненно, любая система всегда в той или иной степени подчиняет себе ее элементы, определяя их поведение, поэтому если элемент развивается без учета структуры развития системы, то последняя все равно скорректирует динамику отдельного элемента. Такой системный подход находит применение и на практике при анализе поведения сложных систем [1]. Поэтому разумно применять системные теории, которые рассматривают совокупность взаимодействующих бизнес-процессов как целостную систему. Причем целостность характеризуется тройной взаимозависимостью, а именно, взаимозависимость каждой из ее важнейших частей, затем зависимость каждой из ее частей от всей системы (в данном случае учитываются граничные условия системы в выбранном фазовом пространстве) и, наконец, зависимость всей системы от ее конкретной части. Стоит отметить, что синтез всех этих взаимосвязей приводит нас к необходимости учета сложной нелинейности процессов. Любые реальные системы можно описать, как определенный набор тривиальных элементов системы. Но этот набор непременно должен включать также элементы, выходящие за пределы границ структуры – диссипативный фактор, который, в конечном счете, будет являться основным источником информации, который необходим для функционирования системы, а также должен учитывать структуру распределения потоков информации внутри системы и стохастический характер их взаимодействия. В этой работе предпринята попытка нового подхода к описанию поведения и управления в структурах сложных бизнес-процессов в терминах энтропии и энтропийного баланса. Выбор данного подхода обусловлен тем, что в сложных системах (бизнес-процессах) на первый план выходит не материальная, а информационная составляющая процесса, учитывающая качественные уникальные характеристики, как отдельных элементов, так и связи этих элементов, а также, что важно, случайность распределения потоков информации. [2-4]. Проблема сложности бизнес-процесса – это в первую очередь проблема структурной организации бизнес-процесса. Кроме того, в условиях неустойчивости (неизбежное слабоуправляемое изменение структуры системы) естественный разрыв, реорганизация или формирование новых связей, появление или исчезновение элементов в системе – это задачи порождения или исчезновения информации. Энтропийный подход к описанию неопределенности в системе позволит сформулировать закономерности энтропийного равновесия и обосновать возникновение неустойчивостей и «катастроф» от таких источников, как воздействия субъектов бизнес-процесса на его протекание, а также структуры бизнес-процесса. Именно изучение энтропии, как подхода к изучению бизнес-процессов является основной задачей данного исследования, поскольку неконтролируемое увеличение энтропии (в результате неустойчивости) приводит к росту неопределенности или хаосу в протекании бизнес-процесса, что в конечном итоге может привести к разрушению системы. В отдельных случаях подобные изменения могут привести к возникновению других ветвей развития – бифуркаций бизнес-процессов. Отметим, что изменение энтропии может быть вызвано двумя факторами: изменение энтропии в результате внутреннего взаимодействия составных элементов сложной системы, а также изменение энтропии за счет взаимодействия системы с «внешним окружением», то есть притока или оттока информации извне или окружающего рассматриваемую систему пространства (для диссипативных систем). Таким образом, основная проблема, связанная с изучением динамики бизнес-процессов в широком смысле слова, состоит в достижении понимания закономерностей эволюции этих процессов с учетом их структуры, внутренних связей, а также стохастического и диссипативного факторов. Наиболее проста в анализе закономерность эволюции изолированных (консервативных) систем, в которых в структуре информационного обмена исключены внешние воздействия. По аналогии со вторым законом термодинамики, в этих системах могут иметь место лишь такие динамические явления, в которых энтропия не убывает, а растет со временем и, поэтому изменение их структуры может идти лишь в сторону увеличения неопределенности. Их стационарное состояние – устойчивое равновесие с максимальной энтропией. Диссипативные же системы обладают большей устойчивостью, однако задача их эволюции отнюдь не тривиальна, поскольку области устойчивого протекания бизнес-процессов значительно уже, а значит, и управление данными процессами представляется более сложной задачей. Для диссипативных систем также характерно наличие некоторого порога воздействия, до превышения которого система попросту не «реагирует» на влияние внешних факторов. Однако, стоит указать еще на один факт – диссипативные системы имеют дискретный набор параметров, при которых система может существовать, что накладывает определенные ограничения на эволюцию процессов. [5]. Тем самым выявление набора таких параметров устойчивого развития процессов в условиях сильной неопределенности информационного поля является основной задачей исследования. Постановка задачи В современных подходах динамика процессов во времени практически не рассматривается. Все временные зависимости характерны для отдельных показателей бизнес-процессов, однако же, динамика самих процессов и их жесткая временная зависимость оставалась вне поля зрения исследований. Тем более что это кажется наиболее важным в случае учета в бизнес-процессе сильной хаотичности или неопределенности восприятия и передачи информационной энергии между элементами системы. К тому же, зачастую, на хаотическую структуру обмена информацией существенное влияние может оказывать внешнее возбуждение, особенно когда речь заходит о резком воздействии. Примером такого воздействия может служить резкий обвал котировок акций на фондовых биржах, когда состояние «игроков» становится близким к паническому. Для описания бизнес-процесса требуется четкий подбор математической модели, отражающей все содержательные характеристики системы, ее структуру, внутренние связи степень хаотичности. Данная модель должна учитывать эволюцию во времени целой системы, а также всех ее элементов в отдельности, что позволит описать бизнес-процесс, провести оценку качества и рисков его функционирования, и при необходимости найти возможные пути реинжениринга. Условная схема такой модели может подразумевать три важных этапа эволюции от более простой структуры в момент времени (рис. 1а) через «добавление» хаотичности (рис. 1б), что приводит к увеличению неопределенности, неструктурированности, а значит и энтропии, к более организованной оптимальной структуре за минимальное время (рис. 1в). .... ниже в pdf приведена вся статья
